[发明专利]一种情感状态识别方法、装置、计算机设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201811557061.2 申请日: 2018-12-19
公开(公告)号: CN109656366B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 陈东伟;杨维奇;韩娜;邓春健;张刘;黄岚 申请(专利权)人: 电子科技大学中山学院
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/00;G06N3/00
代理公司: 广州高炬知识产权代理有限公司 44376 代理人: 陈欢
地址: 528400 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及计算机领域,尤其是涉及一种情感状态识别的方法、装置、计算机设备及可读存储介质,其中,所述方法包括:获取待识别情感状态的多通道脑电信号;确定所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征以及脑网络特征;根据所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征与脑网络特征以及预设的脑电信号情感状态识别模型确定与所述多通道脑电信号对应的情感状态。本发明提供的情感状态识别的方法利用多通道脑电信号的三种特征信息,综合判断确定对应的情感状态,相比于现有技术,有效的提高了情感状态识别的准确率。
搜索关键词: 一种 情感 状态 识别 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
1.一种情感状态识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取待识别情感状态的多通道脑电信号;确定所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征以及脑网络特征,所述时域特征包括多通道脑电信号中各通道脑电信号的最大值,最小值,均值以及标准差;根据所述多通道脑电信号的时域特征、频域特征与脑网络特征以及预设的脑电信号情感状态识别模型确定与所述多通道脑电信号对应的情感状态。
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