[发明专利]一种遥感影像土地覆盖自动分类方法在审
| 申请号： | 201811557247.8 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109657616A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 谭力;程熙 | 申请（专利权）人： | 四川立维空间信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06F16/29 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中;李林合 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种遥感影像土地覆盖自动分类方法，包括影像分割、特征提取、样本自动选择以及土地覆盖分类几个步骤。本发明采用监督学习算法对遥感影像进行土地覆盖自动分类，通过系统流程化地迭代训练分类器，能够使分类结果达到较高的精度水平，同时相对与现有的土地覆盖分类方法，其能够自动选择不同类别的土地覆盖样本，运算量较小。此外，本发明在对样本进行选择和分类之前，首先采用均值漂移算法对遥感卫星影像进行影像分割，对先验知识要求少，完全依靠训练数据进行估计，可以用于任意形状密度函数的估计，对于不同结构的数据具有很好的适应性和稳健性。 | ||
| 搜索关键词： | 土地覆盖 遥感影像 自动分类 样本 影像分割 自动选择 分类 漂移 遥感卫星影像 迭代训练 分类结果 精度水平 密度函数 特征提取 系统流程 先验知识 学习算法 训练数据 分类器 稳健性 运算量 算法 监督 | ||
【主权项】：
1.一种遥感影像土地覆盖自动分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用均值漂移算法对遥感卫星影像进行影像分割，并将分割结果以矢量多边形的形式统一存储到GIS系统数据库内；S2、以每个矢量多边形作为一个独立的基元，提取每个基元的特征并以矢量属性的形式存入数据库；S3、根据每个基元的特征自动选择样本；S4、判断选择的样本是否为土地覆盖类型样本，若是则进入步骤S5，否则返回步骤S3；S5、采用监督分类算法对土地覆盖类型样本进行分类，并输出土地覆盖分类结果。
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