[发明专利]一种用于磁共振标准水模的边缘检测方法

摘要

本发明公开了一种用于磁共振标准水模的边缘检测方法，首先通过空域增强扩大真伪边缘之间的像素差，然后通过初次自适应canny算法和面积排序来排除大部分伪边缘，之后通过封闭区域还原和二次自适应canny算法，获得磁共振水模每层小球壳的边缘，最后通过卷积神经网络对所得图像进行最后的分类，从而得到最终结果所需要的边缘；通过canny算子边缘检测之后可以有效地抑制伪边缘的出现，通过封闭区域还原图像之后的二次canny算子检测边缘可以有效的检测出初次canny未能检测到的边缘，该方法具有识别率较高及用时短的优点，能够减少计算过程中的误差，从而能够完整、清晰地提取出标准水模的边缘信息。

主权项

1.一种用于磁共振标准水模的边缘检测提取算法，其特征在于，依次包括以下步骤：步骤1，根据MRI图像的原始灰度矩阵，获取标准水模的MRI图像的灰度直方图，并计算出所有灰度值的中位灰度值、众数、平均灰度值、最大灰度值、最小灰度值和平均灰度值；步骤2，根据步骤1得到的信息，设计Sigmoid函数，利用Sigmoid函数对灰度直方图进行空域增强；步骤3，采用canny算法获得经空域增强后的标准水模MRI图像的边缘；步骤4，封闭区域填充：根据标准水模体的特性，将步骤3得到的边缘图像进行封闭区域填充，然后以遍历的方式对所有封闭填充后的区域编号；步骤5，判断是否破除外边缘：如果封闭填充后的区域的最大编号小于该层小球的数量，则执行步骤6，否则执行步骤7；步骤6，破除外边缘：按水平方向检测步骤3得到的边缘图像每一行的像素点，将每行检测到的第一个非零灰度的像素点灰度置零，若从该像素点开始，连续数个像素点都是非零像素点，则这些像素点灰度值全部置零，然后依次执行步骤4和步骤5；步骤7，面积排序：计算所有封闭区域内的像素点个数，按照面积的大小将所有封闭区域的编号排序，若该层小球的个数为n，则保留面积最大的n+2个封闭区域，其他全部忽略；步骤8，还原图像：遍历图像，将所有非零像素点的灰度值变换成对应位置原MRI图像的灰度值，并且再次用canny算法检测边缘；步骤9，卷积神经网络：利用训练好的卷积神经网络对步骤8得到的图像进行分类，这样，可以得到最终结果所需要的边缘。