[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的舌诊分析方法及系统在审
| 申请号： | 201811558698.3 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109637660A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 魏春雨;宋臣;汤青;周枫明;王雨晨 | 申请（专利权）人： | 新绎健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 芦玲玲 |
| 地址： | 065001 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的舌诊分析方法及系统，所述方法包括：获取原始图像，根据预设的感兴趣区域对原始图像进行剪裁，获得ROI图像；根据舌部检测模型，判断所述ROI图像中是否包含舌部；根据舌部定位模型，对舌部进行定位，获得定位后的舌部区域图像；根据舌部分析模型，对舌部区域图像中的舌部情况进行分析，并输出舌部分析结果；所述方法及系统通过使用预处理环节减少算法耗时，通过使用轻量级深度卷积神经网络提升算法性能，通过减少舌部定位中SSD定位目标的尺寸进一步提升计算效率；所述方法及系统通过多个角度提升舌诊分析的效果和性能，使在性能较差的舌诊设备中仍然可以有效使用，提升了舌诊分析的时效性。 | ||
| 搜索关键词： | 舌部 舌诊 卷积神经网络 分析方法及系统 区域图像 原始图像 算法 感兴趣区域 预处理环节 定位模型 定位目标 分析模型 计算效率 有效使用 分析 时效性 剪裁 预设 耗时 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度卷积神经网络的舌诊分析方法，所述方法包括：获取原始图像，并根据预设的感兴趣区域对原始图像进行剪裁，获得ROI图像；根据舌部检测模型，判断所述ROI图像中是否包含舌部；根据舌部定位模型，对舌部进行定位，获得定位后的舌部区域图像；根据舌部分析模型，对舌部区域图像中的舌部情况进行分析，并输出舌部分析结果；所述舌部检测模型、舌部定位模型以及舌部分析模型通过轻量级深度卷积神经网络预先训练获得。
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