[发明专利]一种基于颜色校正与深度卷积神经网络的舌分割方法及系统在审
| 申请号： | 201811558699.8 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109636864A | 公开（公告）日： | 2019-04-16 |
| 发明（设计）人： | 魏春雨;宋臣;汤青;周枫明;王雨晨 | 申请（专利权）人： | 新绎健康科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/90 | 分类号： | G06T7/90;G06N3/04;G06T7/187;G06T5/30 |
| 代理公司： | 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 | 代理人： | 芦玲玲 |
| 地址： | 065001 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于颜色校正与深度卷积神经网络的舌分割方法及系统，所述方法包括：根据预设规则对原始图像进行颜色校正；根据预先训练的舌分割模型对经过颜色校正的原始图像中的舌体进行分割，获得舌体分割的二值化图像；检测所述舌体分割的二值化图像中的连通区域，并根据预设规则确认最大连通区域，获得最大连通区域图像；根据预设规则对所述最大连通区域图像进行修补操作，获得最终舌分割区域；所述最终舌分割区域对应在颜色校正后的原始图像的区域，即为舌分割结果。所述方法及系统通过对原始图像RGB值的校正以及基于深度卷积神经网络和多种优化操作，获得更准确的舌分割图像；为提高后续的舌诊诊断效果奠定了坚实地基础。 | ||
| 搜索关键词： | 颜色校正 原始图像 卷积神经网络 最大连通区域 预设规则 分割 舌体 二值化图像 分割区域 图像 分割结果 分割模型 分割图像 连通区域 优化操作 地基础 舌诊 校正 修补 诊断 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于颜色校正与深度卷积神经网络的舌分割方法，所述方法包括：根据预设规则对原始图像进行颜色校正；根据预先训练的舌分割模型对经过颜色校正的原始图像中的舌体进行分割，获得舌体分割的二值化图像；所述舌分割模型根据深度卷积神经网络训练获得；检测所述舌体分割的二值化图像中的连通区域，并根据预设规则确认最大连通区域，获得最大连通区域图像；根据预设规则对所述最大连通区域图像进行修补操作，获得最终舌分割区域；所述最终舌分割区域对应在颜色校正后的原始图像的区域，即为舌分割结果。
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