[发明专利]一种基于归一化互相关和SIFT的太阳图像配准方法在审
| 申请号： | 201811558754.3 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109785371A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 邓辉;唐剑;柳翠寅;王锋 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33;G06T5/40;G06T3/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于归一化互相关和SIFT的太阳图像配准方法，属于天文技术和图像处理领域。本发明首先对一组分别来自空基(SDO)的全日面观测图像和地面望远镜(NVST)的太阳局部高分辨率观测图像进行降采样预处理，然后使用归一化互相关匹配算法，解决待配准区域视场不一致问题，计算全日面图像与局部高分辨图像的最佳匹配位置，以该位置截取子图作为待配准的参考图像；采用基于尺度不变的特征检测算子(SIFT)对待配准图像进行特征检测，获得特征点集；使用MLESAC算法消除误匹配特征点对；最后使用最小二乘法求解图像间的变换参数，得到配准结果。本发明解决了不同观测源太阳图像的快速、自动、高精度配准。 | ||
| 搜索关键词： | 配准 太阳图像 归一化 互相关和 特征检测 全日面 图像 预处理 高分辨率观测 图像处理领域 最佳匹配位置 地面望远镜 高分辨图像 匹配特征点 最小二乘法 变换参数 参考图像 观测图像 配准图像 匹配算法 特征点集 不一致 互相关 降采样 算子 截取 空基 求解 视场 算法 天文 尺度 观测 太阳 | ||
【主权项】：
1.一种基于归一化互相关和SIFT的太阳图像配准方法，其特征在于：包括如下步骤：首先对一组分别来自SDO的全日面观测图像和NVST的太阳局部高分辨率观测图像进行降采样预处理；然后使用归一化互相关匹配算法，解决待配准区域视场不一致问题，计算全日面图像与局部高分辨图像的最佳匹配位置，以该位置截取子图作为待配准的参考图像；采用基于尺度不变的特征检测算子(SIFT)对待配准图像进行特征检测，获得特征点集；使用MLESAC算法消除误匹配特征点对；最后使用最小二乘法求解图像间的变换参数，得到配准结果。
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