[发明专利]基于机电设备状态数据漂移的故障预测方法及系统有效
| 申请号： | 201811558969.5 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109632355B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 崔鲲;潘龙;黄玮;王一文;王文明 | 申请（专利权）人： | 广州航天海特系统工程有限公司 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00;G01R31/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天河区思*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及机电设备检测的技术领域，尤其是涉及一种基于机电设备状态数据漂移的故障预测方法及系统，基于机电设备状态数据漂移的故障预测方法包括获取每台所述机电设备的历史检测数据；分别对每组所述历史检测数据进行训练，得到故障预测模型；若获取到每台所述机电设备的运行状态数据，则使用对应的故障预测模型对所述运行状态数据进行预测，得到对应的预测结果；根据所述预测结果，为对应的所述机电设备设置维修计划。本发明具有对机电设备运行状态进行预警，提高维修效率的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机电设备 状态 数据 漂移 故障 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于机电设备状态数据漂移的故障预测方法，其特征在于，所述基于机电设备状态数据漂移的故障预测方法包括：获取每台所述机电设备的历史检测数据；分别对每组所述历史检测数据进行训练，得到故障预测模型；若获取到每台所述机电设备的运行状态数据，则使用对应的故障预测模型对所述运行状态数据进行预测，得到对应的预测结果；根据所述预测结果，为对应的所述机电设备设置维修计划。
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