[发明专利]一种图像检索方法、装置、设备及可读存储介质有效
申请号: | 201811559328.1 | 申请日: | 2018-12-19 |
公开(公告)号: | CN109857889B | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 沈文超;邹文艺;晋兆龙 | 申请(专利权)人: | 苏州科达科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/583 | 分类号: | G06F16/583;G06F16/53 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 215011 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像检索方法,该方法包括以下步骤:获取待检索的目标图像,将目标图像输入目标深度学习模型;利用目标深度学习模型对目标图像进行特征提取,获得目标图像的图像特征;图像特征包括全局特征、局部特征和多尺度全局特征,多尺度全局特征为将全局特征提取过程中产生的多个中间阶段特征进行加权计算后获得的特征;利用图像特征,按照距离计算规则,分别计算目标图像与图像库中各个图像的相似距离;利用相似距离,确定并输出目标图像的相似图像。该方法,可以提高图像检索的准确率。本发明还公开了一种图像检索装置、设备及可读存储介质,具有相应的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 检索 方法 装置 设备 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种图像检索方法,其特征在于,包括:获取待检索的目标图像,将所述目标图像输入目标深度学习模型;利用所述目标深度学习模型对所述目标图像进行特征提取,获得所述目标图像的图像特征;所述图像特征包括全局特征、局部特征和多尺度全局特征,所述多尺度全局特征为将全局特征提取过程中产生的多个中间阶段特征进行加权计算后获得的特征;利用所述图像特征,按照距离计算规则,分别计算所述目标图像与图像库中各个图像的相似距离;利用所述相似距离,确定并输出所述目标图像的相似图像。
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