[发明专利]一种适用于高分一号影像的CART决策树分类方法在审
| 申请号： | 201811559972.9 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109740645A | 公开（公告）日： | 2019-05-10 |
| 发明（设计）人： | 李明;赵英俊;张东辉;张玉燕 | 申请（专利权）人： | 核工业北京地质研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 核工业专利中心 11007 | 代理人： | 闫兆梅 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种适用于高分一号影像的CART决策树分类方法。本发明包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理：基于MODTRAN+的大气辐射传输模型，计算在高光谱传感器处接收的像元光谱辐射亮度；步骤二：影像分割：采用的分割算法为多尺度分割；步骤三：确定分类类别及特征参数；步骤四：CART决策树分类；步骤五：精度验证：为了客观评价分类方法的精度，通过野外实测数据点，建立混淆矩阵对分类结果进行精度验证。本发明能进一步提高高分一号影像的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 决策树 分类 影像 精度验证 预处理 矩阵 高光谱传感器 信息提取技术 高光谱数据 传输模型 大气辐射 分割算法 分类结果 分类类别 客观评价 实测数据 特征参数 像元光谱 影像分割 多尺度 混淆 野外 辐射 分割 | ||
【主权项】：
1.一种适用于高分一号影像的CART决策树分类方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一：高光谱数据预处理：基于MODTRAN+的大气辐射传输模型，计算在高光谱传感器处接收的像元光谱辐射亮度；步骤二：影像分割：采用的分割算法为多尺度分割；步骤三：确定分类类别及特征参数；步骤四：CART决策树分类；步骤五：精度验证：为了客观评价分类方法的精度，通过野外实测数据点，建立混淆矩阵对分类结果进行精度验证。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于核工业北京地质研究院，未经核工业北京地质研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811559972.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
