[发明专利]基于神经网络的预测系统及方法

摘要

本发明公开基于神经网络的预测系统，包括信息录入模块、神经网络构建模块、神经网络预测模块、比较模块和显示模块；信息录入模块包括信息采集单元、信息预处理单元、信息存储单元及信息输出单元；神经网络构建模块根据信息输出单元传输的数据进行BP神经网络模型群的构建；神经网络预测模块根据BP神经网络模型群对信息输出单元传输的数据进行篮球运动员控球位置的预测；比较模块对神经网络预测模块输出的预测结果进行比较，得出预测结果的最大值及最大值对应的控球位置；显示模块对信息录入模块所需输入数据及比较模块的输出数据进行显示。本发明还公开基于神经网络的预测方法。本发明可减少选拔过程中人为因素，提高了选拔过程的科学性及客观性。

主权项

1.一种基于神经网络的预测系统，其特征在于，包括信息录入模块、神经网络构建模块、神经网络预测模块、比较模块和显示模块；所述信息录入模块包括信息采集单元、信息预处理单元、信息存储单元及信息输出单元；所述信息采集单元用于采集篮球运动员的各项数据；所述信息预处理单元用于将所述各项数据进行归一化处理，使数据转化为[‑1,1]之间的数字；所述信息存储单元用于对所述信息预处理单元归一化处理后的各项数据进行存储；所述信息输出单元用于将所述信息存储单元中存储的各项数据进行传输；所述神经网络构建模块用于根据信息输出单元传输的数据进行BP神经网络的构建，得到多个BP神经网络模型，形成BP神经网络模型群；所述神经网络预测模块用于根据所述BP神经网络模型群对信息输出单元传输的数据进行篮球运动员控球位置的预测；所述比较模块用于对神经网络预测模块输出的预测结果进行比较，得出预测结果中的最大值及所述最大值对应的控球位置；所述显示模块用于对信息录入模块所需输入数据及比较模块的输出数据进行显示。