[发明专利]一种基于神经网络垂直电梯故障预测系统及方法有效
| 申请号： | 201811560632.8 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109607344B | 公开（公告）日： | 2020-04-14 |
| 发明（设计）人： | 周玉 | 申请（专利权）人： | 华北水利水电大学 |
| 主分类号： | B66B5/00 | 分类号： | B66B5/00 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 陈勇 |
| 地址： | 450045 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及神经网络技术领域，公开一种基于神经网络垂直电梯故障预测系统，包括电梯故障数据采集模块、神经网络构建模块及故障发生概率预测模块；所述电梯故障数据采集模块用于采集电梯故障相关数据；所述神经网络构建模块用于根据所述数据构建神经网络；所述故障发生概率预测模块用于根据所述神经网络和实时采集的电梯故障相关数据，进行电梯故障发生概率的预测。本发明还公开一种基于神经网络垂直电梯故障预测方法。本发明保证了垂直电梯的稳定性和安全性，减少了电梯故障率的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 垂直 电梯 故障 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络垂直电梯故障预测系统，其特征在于，包括电梯故障数据采集模块、神经网络构建模块及故障发生概率预测模块；所述电梯故障数据采集模块用于采集电梯故障相关数据；所述神经网络构建模块用于根据所述数据构建神经网络；所述故障发生概率预测模块用于根据所述神经网络和实时采集的电梯故障相关数据，进行电梯故障发生概率的预测。
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