[发明专利]关键点检测模型训练方法及装置在审
| 申请号： | 201811560699.1 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111353325A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 陈建业;张爱喜;史培元;刘巍;陈宇 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 荣甜甜;刘芳 |
| 地址： | 100086 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种关键点检测模型训练方法及装置，通过对第一训练数据集进行运动模糊处理得到第二训练数据集，将该第二训练数据集中的每幅图像输入至预先构建好的神经网络模型中，并利用关键点加权欧式距离的损失函数对神经网络进行迭代训练，直到得到收敛的神经网络模型，将该收敛的神经网络模型作为最终的关键点检查模型。该过程中，通过对第一训练数据集包含的主体明确、目标清晰的正常图像进行运动模糊处理，利用该些加入了随机的运动模糊处理的图像训练关键点检测模型，从而训练出能够对含有运动模糊的图像中的人体关键点进行准确检测的关键点检测模型。 | ||
| 搜索关键词： | 关键 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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