[发明专利]一种基于神经网络的原画线稿辅助绘制方法和装置有效
| 申请号： | 201811561269.1 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109801345B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 强项;胡文彬;周湘君;蒋晓光 | 申请（专利权）人： | 武汉西山艺创文化有限公司 |
| 主分类号： | G06T11/20 | 分类号： | G06T11/20;G06T3/00;G06T7/12;G06T7/13;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/09 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 陈慧华 |
| 地址： | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于神经网络的原画线稿辅助绘制方法，包括：获取多张原画线稿修正前后的涂鸦稿和正式稿，并标记正式稿各个细分区域的形状参数，形成原画线稿数据样本；使用Keras初始化原画神经网络模型，其中原画神经网络模型采用循环神经网络；导入原画线稿数据样本作为训练集，对原画神经网络模型进行监督学习；利用训练完毕的原画神经网络模型对输入的涂鸦稿进行自动修正。本申请还公开了相应的基于神经网络的原画线稿辅助绘制装置。本申请的有益效果为：利用神经网络对涂鸦稿进行辅助修正，从而减轻了绘制原画的正式稿的繁重工作，能够方便快捷地对原画进行制作和修改。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 画线 辅助 绘制 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的原画线稿辅助绘制方法，其特征在于，包括以下步骤：S100)获取多张原画线稿修正前后的涂鸦稿和正式稿，并标记正式稿各个细分区域的形状参数，形成原画线稿数据样本；S200)使用Keras初始化原画神经网络模型，其中原画神经网络模型采用循环神经网络；S300)导入原画线稿数据样本作为训练集，对原画神经网络模型进行监督学习；S400)利用训练完毕的原画神经网络模型对输入的涂鸦稿进行自动修正。
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