[发明专利]一种基于共性自动编码器的无监督异源遥感图像变化检测方法在审
| 申请号： | 201811561495.X | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109753896A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 公茂果;武越;李嘉恒;王善峰;张明阳 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人： | 孙雅静 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于共性自动编码器的无监督异源遥感图像变化检测方法，主要解决现有异源图像变化检测方法精度低、鲁棒性不强的问题。实现步骤包括：步骤一：分别进行两幅异源遥感图像的像素块集构建，再提取两幅异源遥感图像像素块集中像素块特征向量，以坐标值为基准组成两幅异源遥感图像像素块特征向量的特征对；步骤二：利用共性自编码器COAE对步骤一得到的特征对进行共同特征提取后生成差异图；所述的共性自编码器COAE为多个全连接层组成的神经网络。本发明具有检测准确、不需要标签、鲁棒性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感图像 异源 像素块 变化检测 自动编码器 特征向量 编码器 鲁棒性 无监督 神经网络 特征提取 异源图像 差异图 连接层 构建 标签 检测 | ||
【主权项】：
1.一种基于共性自编码器的无监督异源遥感图像变化检测方法，其特征在于，包括：步骤一：分别进行两幅异源遥感图像的像素块集构建，再提取两幅异源遥感图像像素块集中像素块特征向量，以坐标值为基准组成两幅异源遥感图像像素块特征向量的特征对；步骤二：利用共性自编码器COAE对步骤一得到的特征对进行共同特征提取后生成差异图；所述的共性自编码器COAE为多个全连接层组成的神经网络。
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