[发明专利]一种应用于非接触式微波检测仪的算法

摘要

本发明公开了一种应用于非接触式微波检测仪的算法，通过对人体数据的采集、人体检测数据库的自身学习与更新、人体特征数据的监测来检测人体的健康，使用微波反射原理来监测人体生命特征，不用与人体直接接触，避免了人为损坏检测仪，使检测仪的监测更加方便，通过将被检测人的数据储存在云端后台，会使被检测人数据永久存在，不会因为换雷达导致数据丢失。

主权项

1.一种应用于非接触式微波检测仪的算法，其特征在于：包括以下步骤：第一步，人体特征数据的采集：预录入，通过将微波检测仪的检测端对准被检测人，让微波检测仪首次采集被检测人的特征数据，所述特征数据包括有：心率、呼吸、血压、睡眠；第二步，人体检测数据库的采集与更新：被检测人自身数据对个人特征数据进行更新：对被检测人通过预录入人体特征数据后，会在云端生成属于被检测人的个人检测数据库，所述个人检测数据库中包括有基础模型库中数据和自身预录入的特征数据；微波检测仪长期采集人体数据，通过将采集到的数据根据监测人直接存储数据库；以被检测人的心率范围、呼吸、血压、睡眠综合性计算，与基础数据库进行对比，更新被检测人的正常心率、呼吸、血压、睡眠范围；第三步，人体特征数据的监测：通过监测到被检测人的特征数据与个人标准化数据进行对比，判断出人体的各项特征数据是否正常：若特征数据在个人标准数据范围内，则监测到的特征数据会整合更新到个人标准化数据中；若特征数据不在个人标准数据范围，则微波检测仪报警。