[发明专利]一种并行分布式加工调度优化方法有效
申请号: | 201811562910.3 | 申请日: | 2018-12-20 |
公开(公告)号: | CN109685263B | 公开(公告)日: | 2019-10-22 |
发明(设计)人: | 辛宇;钱江波;金光;高玲玲 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人: | 孙莉莉 |
地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提出了一种并行分布式加工调度优化方法,所述方法考虑了加工设备负载均衡问题,并利用有权随机分配的方式向将加工工序分配加工设备,从而减少并行任务对关键加工设备的竞争。在有权随机分配过程中其权重依赖于调度环境(如运输时间、加工设备负载状态、加工设备运行时间以及加工设备执行代价因素),并赋予高效加工设备较高的权重,从而使得有权随机分配结果兼具了设备负载均衡优化及加工执行代价优化。 | ||
搜索关键词: | 加工设备 随机分配 并行分布式 调度优化 权重 加工 代价因素 代价优化 调度环境 负载均衡 负载状态 高效加工 加工工序 设备负载 并行 均衡 分配 赋予 优化 运输 | ||
【主权项】:
1.一种并行分布式加工调度优化方法,其特征在于,所述方法利用有权随机分配策略为加工工序分配加工设备,以减少并行任务对高效加工设备的竞争;所述有权随机分配策略,对加工工序采用如下步骤分配加工设备:步骤1:计算各个加工设备对该加工工序的适应度,并将归一化后的适应度制成饼图;步骤2:在(0,1)区间内生成随机数,若该随机数落在饼图的某一区域,则将该区域所对应的加工设备作为该加工工序的加工设备;在有权随机分配过程中适应度的计算以运输时间、加工设备负载状态、加工设备运行时间以及加工设备执行代价作为输入;所述适应度是加工设备运输优度、加工设备负载状态度量与加工设备执行代价度量之积;基于加工设备间的运输时间对后续加工工序执行时间的影响,所述加工设备运输优度中加工设备dj的运输优度模型Qj表示如下:其中ui,j表示设备di到设备dj的运输时间,rank为任务分片后续调度时间的估计,其中i和j均表示设备编号,且i和j均为正整数;所述加工设备负载状态度量以设备在某一固定时间段内被占用的频率为输入,是对设备负载状态的量化预测;所述加工设备负载状态度量的计算方法为:其中f为时间窗口中的加工工序个数,T为时间窗口的长度,τi为时间窗口中加工工序vi的执行时间,wi为τi所在时间窗口中的权重;所述加工设备执行代价度量以加工工序的执行代价及运行时间作为适应度的调控系数;其表达式如下:其中x和y分别为运行时间与执行代价,β为函数的形状控制参数,α1和α2分别为运行时间与执行代价的权重系数。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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