[发明专利]双参数贝塔过程联合字典的遥感图像超分辨重建方法在审
| 申请号： | 201811562918.X | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109712074A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 朱福珍 | 申请（专利权）人： | 黑龙江大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T5/50 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 高倩 |
| 地址： | 150080 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供一种准确、运算量少的双参数贝塔过程联合字典的遥感图像超分辨重建方法,属于遥感图像处理技术领域。本发明包括：S1、输入待重建的低分辨率图像、高分辨率图像字典D(x)、低分辨率图像字典D(y)和映射矩阵A；S2、根据字典D(y)，对输入的低分辨率图像进行稀疏编码，获得低分辨率稀疏系数，利用矩阵A映射出低分辨率稀疏系数对应的高分辨率稀疏系数，利用所述高分辨率稀疏系数和字典D(x)重建高分辨率图像；字典D(x)、D(y)和矩阵A的获取方法为：根据成对的高、低分辨率训练图像，利用双参数贝塔过程，获得字典D(x)、D(y)和矩阵A，矩阵A为字典D(y)的稀疏系数到字典D(x)的稀疏系数的映射矩阵，稀疏系数为系数权值和字典原子的乘积。 | ||
| 搜索关键词： | 字典 稀疏系数 矩阵 低分辨率图像 低分辨率 双参数 高分辨率图像 重建 高分辨率 遥感图像 映射矩阵 超分辨 遥感图像处理 稀疏编码 训练图像 运算量少 字典原子 成对的 权值和 映射 联合 | ||
【主权项】：
1.双参数贝塔过程联合字典的遥感图像超分辨重建方法，其特征在于，所述方法包括：S1、输入待重建的低分辨率图像L、高分辨率图像字典D(x)、低分辨率图像字典D(y)和映射矩阵A；S2、根据低分辨率训练图像字典D(y)，对输入的低分辨率图像L进行稀疏编码，获得低分辨率稀疏系数，然后，利用映射矩阵A映射出低分辨率稀疏系数对应的高分辨率稀疏系数，最后，利用所述高分辨率稀疏系数和高分辨率训练图像字典D(x)重建高分辨率图像；所述高分辨率图像字典D(x)、低分辨率图像字典D(y)和映射矩阵A的获取方法为：根据成对的高、低分辨率训练图像，利用双参数贝塔过程，获得高分辨率图像字典D(x)、低分辨率图像字典D(y)、映射矩阵A，所述映射矩阵A为低分辨率图像字典D(y)的稀疏系数到高分辨率图像字典D(x)的稀疏系数的映射矩阵，所述稀疏系数为系数权值和字典原子的乘积。
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