[发明专利]一种基于类别判别定位的SD-OCT图像视网膜病变检测系统

摘要

本发明公开了一种基于类别判别定位的SD‑OCT图像视网膜病变检测系统，包括数据预处理模块、神经网络预测模块、热力图计算模块、病变区域定位模块以及精确检测模块，首先获取数据集并进行增强处理，然后通过全局卷积神经网络进行分类，根据预测结果，获取类别映射特征热力图，最后通过获取较大激活值区域，生掩模求取最小外接矩形，根据最小外接矩形的坐标确定眼底病变的位置，从而实现对图像当中眼底病变区域进行定位。本发明能够有效提高检测识别的精度，并且在对眼底视网膜图像进行分类识别的同时，能够根据类别判别信息定位到相应的眼底病变所在的位置区域，对于后续的眼底诊断分析和治疗具有重要的指导意义。

主权项

1.一种基于类别判别定位的SD‑OCT图像视网膜病变检测系统，其特征在于，包括：数据预处理模块，用于获取SD‑OCT视网膜图像，并对每张图像进行病变类别标记，标记后的图像构成一个用于视网膜病变分类的原始数据集；通过数据增强的手段，对原始数据集中的图像进行预处理；神经网络预测模块，用于通过所述的进行预处理后的图像训练全局卷积神经网络，并根据全局卷积神经网络最后一层输出的特征图的特征进行分类，得到全局的类别预测的结果；热力图计算模块，用于根据所述预测的结果获取输出的特征向量，对全局卷积神经网络最后一层输出的所有特征图的求取梯度，通过与对应的特征图做乘积获取梯度加权激活映射图，并对其进行求和以及非线性激活操作得到类别映射特征热力图；病变区域定位模块，用于根据所述类别映射特征热力图，设置阈值以获取具有较大激活值的区域，进而生成二进制掩模，根据掩模求取最小外接矩形，根据最小外接矩形的坐标确定眼底病变的位置，从而实现对图像当中眼底病变区域进行定位。