[发明专利]一种神经网络训练中负样本的制作方法在审
| 申请号： | 201811563042.0 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109816846A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 刘贯伟;刘秀;武艳红;张东婧 | 申请（专利权）人： | 恒银金融科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G07D7/20 | 分类号： | G07D7/20;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/30 |
| 代理公司： | 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 | 代理人： | 韩新城 |
| 地址： | 300308 天津市滨海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开一种神经网络训练中负样本的制作方法，包括以下步骤：确定要鉴伪的钞票的鉴伪对象；获取该钞票的真钞的所述的鉴伪对象的图像；利用预定图像处理方法对所述鉴伪对象的图像进行处理，形成负样本存储备用。由于假钞是仿照真钞制作的，因此在钞票鉴伪算法设计时，采集真钞图像，在真钞图像基础上采用本发明的负样本制作方法，制作大量负样本，将负样本应用到神经网络训练，可以提高钞票识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 负样本 鉴伪 真钞 神经网络训练 制作 钞票 图像 预定图像处理 钞票识别 存储备用 算法设计 图像基础 假钞 准确率 采集 应用 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络训练中负样本的制作方法，其特征在于，包括步骤：确定要鉴伪的钞票的鉴伪对象；获取该钞票的真钞的所述的鉴伪对象的图像；利用预定图像处理方法对所述鉴伪对象的图像进行处理，形成负样本存储备用。
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