[发明专利]一种瑞利信道最大多普勒频移估计方法有效

专利信息
申请号: 201811563374.9 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN109768942B 公开(公告)日: 2021-05-14
发明(设计)人: 袁莉芬;姚永健;何怡刚;袁志杰;程珍;索帅 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: H04L25/02 分类号: H04L25/02;H04B17/309
代理公司: 合肥金安专利事务所(普通合伙企业) 34114 代理人: 吴娜
地址: 230009 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种瑞利信道最大多普勒频移估计方法,包括:采集接收信号序列,构造接收信号矩阵;对矩阵进行奇异值分解,计算矩阵的能量谱;估计接收信号序列信噪比;确定接收信号序列的重构阶次;重构接收信号序列;判断重构后的接收信号序列噪声带宽和最大多普勒频移的估计值是否满足不等式关系,如若不满足则增加接收信号序列重构阶次并重复步骤(5)、(6)直至重构后的接收信号序列噪声带宽和最大多普勒频移满足不等式关系。本发明通过增加重构信号的阶次去寻找最佳的噪声带宽使噪声带宽和最大多普勒频移满足所给的不等式,解决在含噪声信号下瑞利信道最大多普勒频移的估计问题,实现瑞利信道最大多普勒频移在给定误差内的准确估计。
搜索关键词: 一种 瑞利 信道 最大 多普勒频移 估计 方法
【主权项】:
1.一种瑞利信道最大多普勒频移估计方法,其特征在于:该方法包括下列顺序的步骤:(1)在瑞利信道中,采集移动终端信号N点长的接收信号序列r(n),n=1,2…,N,N为信号序列的长度,生成一个行数为a、列数为b的矩阵Aa×b;(2)对矩阵Aa×b进行奇异值分解Aa×b=UΛVH,其中H为矩阵的转置,Λ=diag{σ12,…,σr}为对角矩阵,U、V为列向量相互正交的矩阵,且分解得到的正奇异值满足σ1≥σ2≥…≥σi>>σi+1…≥σr>0,计算Λ矩阵在阶次i,1≤i≤r的能量谱:其中r为正奇异值的个数;(3)估计接收信号序列r(n)的信噪比γ;(4)确定接收信号序列r(n)的重构矩阵阶次j:取在满足条件下的最小j值作为重构矩阵的阶次;(5)保留前j个奇异值,构建新的对角矩阵得到新的接收信号序列矩阵:对矩阵反对角线取算数平均得到重构后的接收信号序列其中l=max(1,n‑a+1),s=min(b,n),a为矩阵Aa×b的行数,b为矩阵Aa×b的列数;(6)估计重构后的接收信号序列的噪声带宽2B0和最大多普勒频移的估计值若2B0的关系满足则真实的最大多普勒频移否则逐渐增加j值,重复步骤(5)、(6)。
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