[发明专利]一种基于深度学习的水下多声源定位方法及系统有效
| 申请号： | 201811564007.0 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN111352075B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 徐及;黄兆琼;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G01S5/22 | 分类号： | G01S5/22 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的水下多声源定位方法及系统，所述方法包括：通过水听器阵列接收待检测的信号，估计声源的方位；在可能存在声源的方位上做子阵波束形成，然后计算待检测信号的空间相关矩阵，形成特征向量，输入到预先训练的时延神经网络，输出声源的距离。本发明的水下多声源定位方法，可以不依赖环境参数的先验知识；利用子阵波束形成的方法在特征层面将多个声源区分开，从而实现对水下多个目标同时定位。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 水下 声源 定位 方法 系统 | ||
【主权项】：
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