[发明专利]一种勒索病毒监控方法及装置有效

专利信息
申请号: 201811564804.9 申请日: 2018-12-20
公开(公告)号: CN109766691B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 龙震岳;吴勤勤;沈伍强 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司信息中心
主分类号: G06F21/53 分类号: G06F21/53;G06F21/56
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 张春水;唐京桥
地址: 510600 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种勒索病毒监控方法及装置,该方法包括:监测到存在对蜜罐系统进行操作的可疑操作后,获取与可疑操作对应的可疑序列;初始化沙箱系统,将可疑序列输入沙箱系统进行重放,若重放的结果和可疑序列满足预置恶意条件,则确定可疑序列为恶意序列;获取与对用户系统进行操作的正常操作对应的正常序列后,将正常操作、可疑操作和恶意操作输入预置机器学习引擎进行训练,得到第一分类模型;再次向第一分类模型输入恶意序列,对第一分类模型进行勒索病毒类型的分类,得到第二分类模型;将用户系统上的操作序列输入第二分类模型,若是勒索病毒所产生的序列,则进行预警。本发明可有效针对于已有的勒索病毒、其变种或者新型勒索病毒进行监控。
搜索关键词: 一种 勒索 病毒 监控 方法 装置
【主权项】:
1.一种勒索病毒监控方法,其特征在于,包括:监测到存在对蜜罐系统进行操作的可疑操作后,获取与所述可疑操作对应的可疑序列;初始化沙箱系统,将所述可疑序列输入所述沙箱系统进行重放,若重放的结果和所述可疑序列满足预置恶意条件,则确定所述可疑序列为恶意序列;获取与对用户系统进行操作的正常操作对应的正常序列后,将所述正常操作、所述可疑操作和所述恶意操作输入预置机器学习引擎进行训练,得到第一分类模型;再次向所述第一分类模型输入所述恶意序列,对所述第一分类模型进行勒索病毒类型的分类,得到第二分类模型;将所述用户系统上的操作序列输入所述第二分类模型,若是勒索病毒所产生的序列,则进行预警。
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