[发明专利]模型训练方法、图像识别方法、装置及终端设备

摘要

本发明提供一种模型训练方法、图像识别方法、装置及终端设备，该图像识别方法包括：获取待识别的非完整图像；将非完整图像输入到图像恢复模型中，输出非完整图像对应的完整图像；所述图像恢复模型是基于分阶段递进的训练过程预先训练得到，训练过程中的训练样本包括非完整图像以及非完整图像的二值图，所述二值图用于调整训练过程中模型的与生成图像特征表达相关的模型参数；将完整图像输入到预先训练的图像识别模型中，输出表示非完整图像的图像对象信息的识别结果。本发明的实施例，可以保证图像恢复效果，且将复杂的识别非完整图像的任务，转换为常规的完整图像识别任务，从而大大提高识别的鲁棒性和精确度，降低识别复杂度。