[发明专利]动力电池的管理方法、装置和系统有效
| 申请号： | 201811565326.3 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109888414B | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 方超;庞伟东;杨超 | 申请（专利权）人： | 深圳云动未来科技有限公司 |
| 主分类号： | H01M10/42 | 分类号： | H01M10/42;H01M10/44;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张晓霞;刘芳 |
| 地址： | 518111 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种动力电池的管理方法、装置和系统，该方法包括：获取动力电池的充放电数据和所处环境的环境数据，根据充放电数据和环境数据，采用预先得到的有效充放电模型，获取动力电池的充放电策略，充放电策略包括充电策略和放电策略，充放电模型为根据机器学习算法采用多个充放电数据优化得到的，然后将放电策略发送给动力电池，并将充电策略发送给动力电池对应的充电柜。这样，能够对动力电池进行远程管理，同时实时调整动力电池的充放电策略，提升了动力电池的使用安全性，同时提高了动力电池的有效利用率。 | ||
| 搜索关键词： | 动力电池 管理 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
1.一种动力电池的管理方法，其特征在于，应用于动力电池管理设备，包括：获取所述动力电池的充放电数据和所处环境的环境数据；根据所述充放电数据和所述环境数据，采用预先得到的有效充放电模型，获取所述动力电池的充放电策略，所述充放电策略包括充电策略和放电策略，所述充放电模型为根据机器学习算法采用多个充放电数据优化得到的；将所述放电策略发送给所述动力电池，并将充电策略发送给所述动力电池对应的充电柜。
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