[发明专利]机械设备的故障预测分析方法及装置在审
| 申请号： | 201811566185.7 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109670245A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 贾杰;隋楷心;周子怡 | 申请（专利权）人： | 树根互联技术有限公司;广州树根互联技术有限公司;江苏树根互联技术有限公司;北京树根互联科技有限公司;上海树根互联技术有限公司;长沙树根互联技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 邓超 |
| 地址： | 510000 广东省广州市海珠区阅江西路218、22*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种机械设备的故障预测分析方法及装置，包括：获取机械设备的参数数据，作为特征数据；将所述特征数据输入训练好的深度网络模型中，得到预设层级数量的目标结果；根据所述目标结果，分析机械设备的故障率。利用深度网络模型与流氏降维算法结合，对特征数据进行降维，提出异常数据，提高预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 机械设备 特征数据 分析方法及装置 故障预测 目标结果 网络模型 降维 参数数据 算法结合 异常数据 故障率 层级 预设 预测 分析 | ||
【主权项】：
1.一种机械设备的故障预测分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取机械设备的参数数据，作为特征数据；将所述特征数据输入训练好的深度网络模型中，得到预设层级数量的目标结果；根据所述目标结果，分析机械设备的故障率。
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