[发明专利]基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法在审
| 申请号： | 201811566313.8 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109658279A | 公开（公告）日： | 2019-04-19 |
| 发明（设计）人： | 唐雪飞;李金海;马晨曦;胡茂秋 | 申请（专利权）人： | 成都康赛信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/00 | 分类号： | G06Q50/00;G06F16/958;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 610054 四川省成都市成华区*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法，属于人工智能技术领域。本发明通过定义社交网络关系中的亲密度和信誉度，并据此分析、计算出人与人关系的度量，判断关系的亲密程度，并据此为用户智能推荐建立新的社交关系，运算过程相对简单，且智能推荐结果更为精准，提升了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 社交网络 信誉度 人工智能技术 社交关系 用户体验 用户智能 运算过程 智能推荐 度量 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于亲密度和信誉度的社交网络关系推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取用户A的直接好友集合，其中，所述直接好友为维度为1的用户，所述维度等于用户之间中间人数量加一；S2、计算用户A的直接好友集合中每一个好友与用户A的关系权值，得到与用户A关系权值最大的好友Uk，令好友Uk为目标好友；S3、获取所述目标好友的直接好友集合，所述目标好友的好友集合中的好友与用户A的维度相对于所述目标好友与用户A的维度加一，计算所述目标好友的好友集合中每一个好友与用户A的关系权值，并将关系权值不小于预设权值阈值的好友加入用户A的推荐好友集合；S4、判断加入所述推荐好友集合的好友与用户A的维度是否小于预设维度阈值，当小于所述预设维度阈值时，令加入所述推荐好友集合的好友为目标好友，流程回到所述步骤S3；S5、当加入所述推荐好友集合的好友与用户A的维度不小于预设维度阈值时，得到用户A的推荐好友集合。
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