[发明专利]人脸检测方法、装置、电子设备和人脸检测模型在审
| 申请号： | 201811566552.3 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109670452A | 公开（公告）日： | 2019-04-23 |
| 发明（设计）人： | 李帮怀;俞刚;袁野 | 申请（专利权）人： | 北京旷视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 100000 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸检测方法、装置、电子设备和人脸检测模型，属于图像检测技术领域。本发明提供的人脸检测方法、装置、电子设备和人脸检测模型，通过特征提取网络提取待检测图像的特征图，将特征图输入多任务分支网络。多任务分支网络包括并行的第一分类分支网络和第二分类分支网络，第一分类分支网络用于确定特征图中是否包含人脸，第二分类分支网络用于确定特征图中的人脸是否为活体人脸。结合第一分类分支网络输出的第一分类结果和第二分类分支网络输出的第二分类结果，确定待检测图像的人脸检测结果。因此，通过并行的第一分类分支网络和第二分类分支网络，可以同时进行人脸检测和活体检测，提高检测过程的整体效率。 | ||
| 搜索关键词： | 分支网络 分类 人脸检测 特征图 人脸检测模型 电子设备 待检测图像 分类结果 人脸 并行 人脸检测结果 图像检测技术 活体检测 活体人脸 特征提取 网络提取 整体效率 输出 检测 | ||
【主权项】：
1.一种人脸检测方法，其特征在于，包括：通过特征提取网络提取待检测图像的特征图；将所述特征图输入多任务分支网络，至少得到第一分类结果和第二分类结果；所述多任务分支网络至少包括并行的第一分类分支网络和第二分类分支网络；所述第一分类分支网络用于确定所述特征图中是否包含人脸，输出第一分类结果；所述第二分类分支网络用于确定所述特征图中的人脸是否为活体人脸，输出第二分类结果；结合所述第一分类结果和所述第二分类结果，确定所述待检测图像的人脸检测结果。
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