[发明专利]基于预测模型的烧结过程综合焦比在线优化方法及系统在审
| 申请号： | 201811566613.6 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109376500A | 公开（公告）日： | 2019-02-22 |
| 发明（设计）人： | 吴敏;胡杰;陈鑫;曹卫华;周凯龙;杜胜 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q10/04;G06N3/08;C22B1/16 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 金慧君 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于预测模型的烧结过程综合焦比在线优化方法及系统，首先，确定以综合焦比作为衡量烧结过程碳效的指标；通过烧结过程的机理分析和数据统计分析，确定影响综合焦比的关键烧结参数，并使用模糊C均值聚类算法辨识不同的工况模式，针对不同的工况模式分别建立综合焦比预测子模型；然后，使用模糊隶属度函数对不同工况模式下的综合焦比预测子模型进行融合，得到综合焦比混合预测模型；最后，基于综合焦比混合预测模型，以操作参数为约束条件，运用粒子群优化算法来实现烧结过程综合焦比的在线优化。本发明的有益效果是：实现烧结过程综合焦比的在线优化，为现场工人提供指导意见，有利于实现烧结过程节能降耗和绿色制造。 | ||
| 搜索关键词： | 综合焦比 烧结过程 预测模型 在线优化 工况模式 预测子 模糊C均值聚类算法 粒子群优化算法 数据统计分析 模糊隶属度 操作参数 机理分析 节能降耗 绿色制造 烧结参数 约束条件 辨识 衡量 融合 | ||
【主权项】：
1.基于预测模型的烧结过程综合焦比在线优化方法，其特征在于：包括以下步骤：S101：以综合焦比作为衡量烧结过程碳效的指标，采用统计分析方法确定影响综合焦比的关键烧结参数；关键烧结参数包括：BTP、BTP温度、风箱负压、垂直燃烧速度、BRP和BRP温度；所述综合焦比是指生产每吨烧结矿所消耗的焦炭数量；其中，BRP表示上升点，BTP表示烧结终点；S102：根据模糊C均值聚类算法辨识烧结过程的不同的工况模式；S103：根据反向传播神经网络建模方法，以关键烧结参数为输入，综合焦比为输出，针对不同的工况模式分别建立综合焦比预测子模型；S104：使用模糊隶属度函数对不同工况模式下的综合焦比预测子模型进行融合，得到综合焦比混合预测模型；S105：基于综合焦比混合预测模型，以操作参数为约束条件，运用粒子群优化算法来实现烧结过程综合焦比的在线优化，即通过在线调整综合焦比预测混合预测模型输入——操作参数，使得模型预测的综合焦比最小，来实现综合焦比的实时优化；所述操作参数包括料层厚度和台车速度。
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