[发明专利]神经网络的训练方法、装置及计算机存储介质在审
| 申请号： | 201811566670.4 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN111340176A | 公开（公告）日： | 2020-06-26 |
| 发明（设计）人： | 林忠亿;陈怡桦;郭锦斌 | 申请（专利权）人： | 富泰华工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司 44334 | 代理人： | 习冬梅;李艳霞 |
| 地址： | 518109 广东省深圳市龙华新区观澜街道大三*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出一种神经网络的训练方法，包括：获取神经网络的每一节点与上一层连接的各个节点间的权重值；使用演化式计算整合权重值和对应的每一节点的输入值，动态生成每一节点的输出值；修正神经网络的节点间的权重值；根据修正后的权重值结合节点的输出值迭代得到后一层节点的输出值；输出训练后的神经网络。本发明还对应提供了神经网络的训练装置及计算机存储介质。本发明提供的神经网络训练方法，使用演化式计算来动态产生神经元函数，可以依据给定的数据来产生适应给定数据的神经元函数。进一步地，采用本发明的神经网络的训练方法，可以使神经网络较好的适应数据，得到较高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
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