[发明专利]基于注意力增强的双向LSTM模型的情感分析方法在审
| 申请号： | 201811566673.8 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109710761A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 曹俐莉;吕学强;曾毅;侯非;程永红 | 申请（专利权）人： | 中国标准化研究院;北京信息科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于注意力增强的双向LSTM模型的情感分析方法，所述方法采用注意力机制与双向LSTM模型相结合，使用双向LSTM模型学习文本语义信息，使用注意力机制加强对重点词的关注，所述方法包括：首先对输入的句子利用预训练好词向量进行表示，然后分别经过双向LSTM模型和注意力模型学习表示，将两部分表示后的向量拼接，最终通过分类器完成文本情感分析的工作。本发明使用双向LSTM学习文本的语义信息，使用在词向量上建立的自注意力机制加强对句中情感关键词的关注度，本发明采用的词向量注意力机制与双向LSTM为并行结构，实验表明，本发明提出的模型表现出优越的性能，并在多个指标上超过了已知的最好模型，可以很好地满足实际应用的需要。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力机制 词向量 注意力增强 情感分析 情感关键词 注意力模型 并行结构 模型学习 文本情感 文本语义 语义信息 分类器 关注度 向量 拼接 句子 文本 学习 应用 表现 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意力增强的双向LSTM模型的情感分析方法，其特征在于，采用注意力增强的双向LSTM模型进行文本情感分析。
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