[发明专利]机器学习的自定义语法实现方法及装置有效
| 申请号： | 201811566818.4 | 申请日： | 2018-12-19 |
| 公开（公告）号： | CN109657247B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 郭庆;宋怀明;谢莹莹;蒋丹东 | 申请（专利权）人： | 中科曙光国际信息产业有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/253 | 分类号： | G06F40/253;G06F40/30;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京兰亭信通知识产权代理有限公司 11667 | 代理人： | 赵永刚 |
| 地址： | 266101 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种机器学习的自定义语法实现方法及装置。所述方法包括：对自定义语法进行词法分析和语法分析，转换为抽象语法树；基于所述抽象语法树进行语义分析，构建语法的逻辑执行计划；基于所述逻辑执行计划，参考数据的分布情况，构建分布式的物理执行计划；基于所述分布式的物理执行计划，通过反射机制调用相关机器学习库，通过分布式内存计算，进行模型的训练及测试。本发明能够降低机器学习的使用门槛，减少编码以及用户的开发成本。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 自定义 语法 实现 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习的自定义语法实现方法，其特征在于，包括：对自定义语法进行词法分析和语法分析，转换为抽象语法树；基于所述抽象语法树进行语义分析，构建语法的逻辑执行计划；基于所述逻辑执行计划，参考数据的分布情况，构建分布式的物理执行计划；基于所述分布式的物理执行计划，通过反射机制调用相关机器学习库，通过分布式内存计算，进行模型的训练及测试。
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