[发明专利]一种合同内容识别模型的训练方法、装置及设备有效
| 申请号： | 201811567291.7 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN110008807B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 张林江 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/117;G06F18/214;G06F18/24;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种合同内容识别模型的训练方法、装置及设备。本说明书实施例所提供的方案，从合同内容自身中抽取训练特征并训练模型，通过机器学习的方式，生成合同内容识别模型，进而基于该识别模型快速的判断一段文字是否为合同中的文字，并对其进行标签标注，不必人工对合同内容进行标注。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 合同 内容 识别 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
1.一种合同内容识别模型的训练方法，包括：获取有关合同内容的已标注样本数据，所述已标注样本数据包括作为正样本的标题、条款内容和合同声明内容，以及，已标注的负样本，其中，所述合同声明内容包括对条款内容的使用声明和对标题的解释声明；对所述正样本进行分词，根据得到的分词中的信息，确定模型分类特征；根据所述已标注样本数据和模型分类特征训练生成所述合同内容识别模型。
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