[发明专利]一种基于图像识别技术的多目标计数方法

摘要

本发明涉及一种基于图像识别技术的多目标计数方法，包括以下步骤：原始图像的获取，通过对目标图像进行记录进行获取；图像预处理；独立和粘连目前物体的筛选，对二值化图像进行形态学操作，采用边缘检测算法，识别出连续的图像边缘，再根据目标物体的面积参数，对图像进行划分，小于给定面积阈值的边缘即可以认为是独立的目标物体，大于给定阈值的边缘即认为是可能的有粘连的目标物体，从而实现无粘连和有粘连区域的区分、对无粘连区域进行统计、以及强粘连区域的处理。该基于图像识别技术的多目标计数方法，粘连区域划分方法，采用形态学腐蚀操作后的填充操作在母图像中进行，确保面积阈值唯一，大大简化了后续的操作流程。

主权项

1.一种基于图像识别技术的多目标计数方法，其特征在于，包括以下步骤：图像预处理：采集原始图像，对原始图像进行灰度处理，获取灰度图像；采用直方图统计，自动调节灰度阈值，对灰度图像进行二值化，获得二值化图像；目标物体无粘连和有粘连区域的区分：对二值化图像进行形态学操作，采用边缘检测算法，识别出连续的图像边缘；根据目标物体的面积参数，设定面积阈值，根据面积阈值对图像进行划分，小于面积阈值即认为是独立的目标物体，大于面积阈值即认为是可能的有粘连的目标物体，从而实现无粘连和有粘连区域的区分；对无粘连区域独立目标物体进行统计；对粘连区域粘连目标物体的处理：在对于无粘连区域进行标记和统计后，在原二值化图像中进行填充，得到只含有粘连区域目标物体和填充缝隙的二值化图像；再用边缘检测算法，识别图像的边缘，并计算连通区域的面积，得到粘连目标物体的面积序列；采用k均值聚类算法，对面积序列进行分类，通过判断聚类中心是否满足等差数列来进行最优化选择，实现有粘连区域的目标物体个数自动统计和计数。