[发明专利]基于机器视觉的SD卡形态识别系统和方法有效
| 申请号： | 201811567568.6 | 申请日： | 2018-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN109741302B | 公开（公告）日： | 2021-04-30 |
| 发明（设计）人： | 周小萌;吴静静;安伟 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/136;G06T7/33 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张勇 |
| 地址： | 214000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了基于机器视觉的SD卡形态识别系统和方法，属于视觉测量领域。通过采用自适应阈值分割算法和基于多特征融合的形态识别算法对SD卡图像进行形态识别；所述自适应阈值分割算法包括改进大津法阈值分割算法、基于改进模板匹配的定位算法；所述改进大津法阈值分割算法中增加自适应变量系数K以进行明暗场的自适应判断；所述基于改进模板匹配的定位算法利用SD卡中金手指模板的区域特征进行模板匹配定位；使得本发明提供的基于机器视觉的SD卡形态识别系统和方法拥有更高的识别速度，并且拥有良好的重复性，避免了人工识别带来的人为误差；同时，其软件接口能够很好地与计算机进行连接，发展和改良空间巨大，可以有效地代替人工识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 sd 形态 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于机器视觉的SD卡形态识别系统，其特征在于，所述系统包括硬件系统和软件系统；所述硬件系统包括光源、相机和机械装置；所述软件系统包括采用自适应阈值分割算法对SD卡图像进行分割与定位和基于多特征融合的算法对SD卡图像进行形态识别；其中，所述自适应阈值分割算法包括首先通过改进大津法对SD卡图像进行阈值分割，然后利用改进模板匹配算法对SD卡进行定位；所述改进大津法对SD卡图像进行阈值分割算法为：在经典大津法计算公式中增加自适应变量系数k以进行明暗场的自适应判断；所述基于改进模板匹配的算法对SD卡进行定位为：利用SD卡中金手指模板的区域特征进行先粗后精的模板匹配定位。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于江南大学，未经江南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811567568.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
