[发明专利]一种交易制裁名单匹配系统在审
| 申请号： | 201811568432.7 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109815268A | 公开（公告）日： | 2019-05-28 |
| 发明（设计）人： | 王子剑;严武;陈龙;曹磊 | 申请（专利权）人： | 上海诺悦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/2452;G06F16/25;G06F16/35;G06F17/27 |
| 代理公司： | 上海宣宜专利代理事务所(普通合伙) 31288 | 代理人： | 刘君 |
| 地址： | 201600 上海市松江*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种交易制裁名单匹配系统，它包括消息队列模块、客户名称解析模块和模糊匹配模块，消息队列模块主要负责不间断的订阅收取交易信息流，并解析交易信息提取客户信息，客户名称解析模块使用机器学习算法训练的NLP技术构建的NLP模型，在已提取的客户信息中提取并解析客户名称，最终在模糊匹配模块中为客户名称模糊匹配制裁名单并输出。本发明可将传统的制裁客户身份名单系统误匹配率降低50％以上；本发明可将客户身份识别从字符匹配提升到客户信息关联匹配水平，大大提升身份认证匹配的可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 客户信息 模糊匹配 消息队列模块 客户 名称解析 匹配系统 解析 匹配 交易 机器学习算法 客户身份识别 关联匹配 技术构建 交易信息 客户身份 模块使用 身份认证 字符匹配 传统的 信息流 订阅 输出 | ||
【主权项】：
1.一种交易制裁名单匹配系统，其特征在于：它包括消息队列模块(1)、客户名称解析模块(2)和模糊匹配模块(3)，所述消息队列模块(1)主要负责不间断的订阅收取交易信息流，并解析交易信息提取客户信息，所述客户名称解析模块(2)使用机器学习算法训练的NLP技术构建的NLP模型，在已提取的客户信息中提取并解析客户名称，最终在所述模糊匹配模块(3)中为客户名称模糊匹配制裁名单并输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海诺悦智能科技有限公司，未经上海诺悦智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201811568432.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
