[发明专利]行为检测系统及其检测方法在审
申请号: | 201811569771.7 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109684992A | 公开(公告)日: | 2019-04-26 |
发明(设计)人: | 赵稼宸;邹艺卓;焦德敏;曲晓鹏 | 申请(专利权)人: | 联创汽车电子有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 | 代理人: | 焦天雷 |
地址: | 201206 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种行为检测系统包括:图像采集模块,拍摄人的面部图像;图像预处理模块,对面部图像进行灰度转换并调整为预设尺寸,形成预处理图像;级联卷积神经网络检测模块,在预处理图像中提取目标物体第一候选框并形成第一图像集;在第一图像集中提取物体第二候选框并形成第二图像集;在第二图像集中提取目标物体第三候选框并将筛选后的第三候选框在预处理图像中标记;报警模块,查找是否存在第三候选框,若存在则发送报警,若不存在第三候选框则不报警。本发明还公开了一种行为检测方法。本发明的用于各类不同场景,能精准检测行为动作,计算量小、计算速度快等优点,对于复杂背景、不同光照具有较强的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 候选框 预处理图像 行为检测系统 面部图像 目标物体 图像集中 图像集 图像预处理模块 卷积神经网络 图像采集模块 报警 报警模块 复杂背景 灰度转换 检测模块 行为动作 行为检测 计算量 鲁棒性 检测 级联 预设 光照 查找 场景 发送 筛选 拍摄 | ||
【主权项】:
1.一种行为检测系统,基于级联卷积神经网络,其特征在于,包括:图像采集模块、图像预处理模块、级联卷积神经网络检测模块和警报模块;图像采集模块,拍摄人的面部图像;图像预处理模块,对所述面部图像进行灰度转换并调整为预设尺寸,形成预处理图像;级联卷积神经网络检测模块,在所述预处理图像中提取目标物体第一候选框并输出目标物体的第一候选框集,采用第一筛选法筛选第一候选框,将筛选后的第一候选框在预处理图像中裁剪选出形成第一图像集;在所述第一图像集中提取物体第二候选框并输出目标物体的第二候选框集,采用第二筛选法筛选第二候选框,将筛选后的第二候选框在预处理图像中裁剪选出形成第二图像集;在所述第二图像集中提取目标物体第三候选框并输出目标物体的第三候选框集,采用第三筛选法筛选第三候选框,将筛选后的第三候选框在预处理图像中标记;报警模块,查找是否存在第三候选框,若存在则发送报警,若不存在第三候选框则不报警。
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