[发明专利]基于物联网的森林火灾监测系统节点有效动态覆盖方法在审
| 申请号： | 201811570336.6 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109784465A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 雷文礼;张鑫;聂宏伟;高瑞;薛晶晶;张玉强;杨延宁;王箫扬;崔巍 | 申请（专利权）人： | 延安大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N3/12;G06F17/16 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 716000 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于物联网的森林火灾监测系统节点有效动态覆盖方法，首先设置参数：种群规模NP、尺度因子F、交叉概率CR、最大进化代数Gmax；然后随机生成种群规模为NP的初始种群，求NP个体的适应度值；判断是否满足终止准则，对当前种群个体进行DE变异操作、DE交叉操作、DE选择操作；再执行局部搜索算法SQI；最后输出求得的最好结果。本发明解决了现有技术中存在的森林火灾监测物联网节点有效覆盖计算代价大、效率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 森林火灾监测 系统节点 有效动态 种群规模 物联网 局部搜索算法 最大进化代数 物联网节点 变异操作 尺度因子 初始种群 交叉操作 交叉概率 设置参数 随机生成 选择操作 有效覆盖 适应度 覆盖 种群 输出 | ||
【主权项】：
1.基于物联网的森林火灾监测系统节点有效动态覆盖方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、参数设置：种群规模NP、尺度因子F、交叉概率CR、最大进化代数Gmax；步骤2、随机生成种群规模为NP的初始种群，求NP个体的适应度值；步骤3、判断是否满足终止准则，如果满足，则算法终止，转向步骤6；否则转向步骤4；步骤4、对当前种群个体进行DE变异操作、DE交叉操作、DE选择操作；步骤5、执行局部搜索算法SQI；步骤6、输出求得的最好结果。
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