[发明专利]一种资金池账户透支额度预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811571285.9 申请日: 2018-12-21
公开(公告)号: CN109657865A 公开(公告)日: 2019-04-19
发明(设计)人: 王刚;邵旭方;孙辰军;王勇;俞蓓 申请(专利权)人: 国网能源研究院有限公司;国网河北省电力公司;国网汇通金财(北京)信息科技有限公司;国网电子商务有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N20/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100029 北京市昌平区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种资金池账户透支额度预测方法及装置,该方法包括:构建N棵决策树模型,N为正整数;采用训练数据对每一决策树模型进行训练,得到训练决策树模型;对于每一决策树模型,将测试数据从决策树的根节点开始,根据决策树的节点的特征,将测试数据划分到决策树的最末端的叶节点;分别确定N棵决策树模型对应的最末端的叶节点的标签值;将N个最末端的叶节点的标签值的均值作为预测的资金池账户的透支额度。与原有利用财务数据进行财务分析和使用回归分析模型分析获得企业可透支额度的方法相比,本发明提供了机器学习自主寻找函数关系的过程,并且不需要使用明确的表达式来表达,因而可以考虑的影响因素增加,预测的准确度也相应提高。
搜索关键词: 决策树模型 透支额度 决策树 叶节点 资金池 预测 测试数据 账户 标签 回归分析模型 准确度 财务分析 财务数据 函数关系 机器学习 训练数据 影响因素 根节点 正整数 构建 分析
【主权项】:
1.一种资金池账户透支额度预测方法,其特征在于,包括:构建N棵决策树模型,N为正整数;采用训练数据对每一所述决策树模型进行训练,得到训练决策树模型;对于每一决策树模型,将测试数据从决策树的根节点开始,根据所述决策树的节点的特征,将所述测试数据划分到所述决策树的最末端的叶节点,所述决策树的节点的特征包括所述根节点的特征和叶节点的特征;分别确定所述N棵决策树模型对应的所述最末端的叶节点的标签值;将N个所述最末端的叶节点的标签值的均值作为预测的资金池账户的透支额度。
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