[发明专利]一种基于自注意力的汉语韵律层级预测方法及系统在审
| 申请号： | 201811571546.7 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN111354333A | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 张鹏远;卢春晖;颜永红 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L13/02 | 分类号： | G10L13/02;G10L13/10 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自注意力的汉语韵律层级预测方法，所述方法包括：对大量无标注文本进行学习获得单字的字向量，利用字向量将待预测的文本转换为字向量序列，将字向量序列输入训练好的韵律层级预测模型，输出文本的词位和韵律层级。本发明的方法利用韵律层级预测模型进行汉语韵律层级预测，在保证预测性能的同时以字粒度的特征作为输入，避免了对于分词系统的依赖及其可能造成的负面影响，该模型利用自注意力机制，直接对文本中任意两个字间的关系建模，可实现并行化计算；并利用额外数据进行预训练提高模型性能，实现对待处理文本各韵律层级同时准确的预测，避免了错误的传递。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 汉语 韵律 层级 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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