[发明专利]一种多源不确定性信息下车人碰撞事故车速鉴定方法有效
申请号: | 201811572353.3 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109977986B | 公开(公告)日: | 2022-10-28 |
发明(设计)人: | 邹铁方;李华;何枫林 | 申请(专利权)人: | 长沙理工大学 |
主分类号: | G06V10/762 | 分类号: | G06V10/762;G06V10/80 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 刘俊 |
地址: | 410015 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种多源不确定性信息下车人碰撞事故车速鉴定方法,用于解决现有的车速鉴定只能依靠鉴定人经验判断模型可靠性的缺陷。本方法首先输入n个痕迹信息后,依据痕迹信息选择N个事故再现模型,并利用不确定性分析技术得到N类结果,然后利用聚类分析技术在每一类结果内进行分析,找出其中的优质代表结果集和可能问题结果集,结合每个模型权重信息由优质代表结果集对可能问题结果集进行投票,将得分低的可能问题结果集删除后,对所有结果进行统计处理后视为最终结果输出。这种方法不仅降低了鉴定人员选择模型及不确定性分析方法等方面遇到的难题,还能将痕迹、模型等包含的不确定性客观反映到计算结果中,并且能自动判断错误的结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 不确定性 信息 下车 碰撞 事故 车速 鉴定 方法 | ||
【主权项】:
1.一种多源不确定性信息下车人碰撞事故车速鉴定方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:输入人车碰撞的n个痕迹信息;S2:获得n个输入痕迹信息后,依据痕迹信息选择N个模型;S3:依据输入的不确定痕迹信息及选择的N个模型,利用不确定性分析技术,获得N类事故再现结果;S4:利用聚类分析方法,采用K‑中心点聚类方法将i类结果分为两类,将样本数多的一类定义为优质结果,而将样本数少的一类结果定义为可能问题结果集,然后按照i类结果的统计特性从优质结果中选择n2个结果作为优质代表结果集;S5:最后通过优质代表结果对可能问题结果进行投票,判断可能问题结果的可靠性,并删除不可靠结果;S6:对车速鉴定的结果给出统计均值、区间、概率分布情况的统计信息,并给出条形图,直观表达结果。
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