[发明专利]一种鼾声来源分类方法有效
| 申请号： | 201811572356.7 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109645957B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 赵兆;张怡;许志勇;许辉杰 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | A61B5/00 | 分类号： | A61B5/00;G06K9/62;G10L21/02 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 马鲁晋 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种鼾声来源分类方法。该方法针对鼾症患者的鼾声来源分类问题，首先采集鼾声数据信号，并进行预加重、分帧、加窗处理等预处理以及自适应增强处理，有效抑制鼾声数据中的环境噪声，从而得到较为纯净的鼾声信号；然后针对鼾声片段谱图提取能够反映谱能量变化信息的梯度方向直方图特征，并通过多线性主成分分析算法进行特征压缩；最后利用支持向量机分类器实现鼾声来源分类。本发明能够在噪声环境下获得较好的分类性能，运行效率高且易于实现，对确定鼾症患者的治疗方案有重要的医学价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 鼾声 来源 分类 方法 | ||
【主权项】：
1.一种鼾声来源分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、采集鼾声数据信号并进行预处理；步骤2、对预处理后的鼾声数据信号进行自适应增强处理；步骤3、根据步骤2增强处理后的鼾声数据信号获取若干个鼾声片段，对每个鼾声片段提取压缩梯度方向直方图特征；步骤4、基于步骤3提取的鼾声片段对应的压缩梯度方向直方图特征，对该鼾声片段进行鼾声来源分类。
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