[发明专利]一种针对APP软件缺陷的用户评论挖掘方法有效
| 申请号： | 201811572514.9 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109783807B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 姜瑛;段文静;李凌宇;丁家满;汪海涛 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/247;G06K9/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对APP软件缺陷的用户评论挖掘方法，本发明方法为：Step1、提取出与APP软件简介相关及不相关的用户评论；Step2、将与APP软件简介相关的含有缺陷的用户评论归类为功能性缺陷用户评论；Step3、将与APP软件简介不相关的含有缺陷的用户评论进行分类：如果与APP软件简介不相关的用户评论含有缺陷特征词集合中元素，则依据该元素对应的缺陷类型对用户评论进行分类；否则标记为其他缺陷类。本发明有助于从大量的APP软件用户评论中挖掘出含有APP软件缺陷的用户评论，有助于分析用户在使用APP软件时发现的软件缺陷及其类别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 app 软件 缺陷 用户 评论 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对APP软件缺陷的用户评论挖掘方法，其特征在于：所述方法的具体步骤如下：Step1、提取出与APP软件简介相关及不相关的用户评论；Step2、将与APP软件简介相关的含有缺陷的用户评论归类为功能性缺陷用户评论；Step3、将与APP软件简介不相关的含有缺陷的用户评论进行分类：如果与APP软件简介不相关的用户评论含有缺陷特征词集合中元素，则依据该元素对应的缺陷类型对用户评论进行分类；否则标记为其他缺陷类。
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