[发明专利]一种多区域聚合的地区雷电敏感负荷挖掘方法

摘要

一种多区域聚合的地区雷电敏感负荷挖掘方法，对所有雷电敏感负荷待挖掘地区的样本集数据进行编号；剥离当前待挖掘地区日负荷曲线中的长期增长的趋势变化分量；通过拟合得到气象条件、日期类型标示信息对剥离负荷曲线中长期增长的趋势变化分量后的日负荷曲线的拟合结果函数；基于雷电影响时间区间范围内预测负荷与实际负荷差异值的平均值，计算得到该地区负荷当日的雷电敏感负荷；将所有地区的雷电敏感负荷进行区域聚合得到所有雷电敏感负荷待挖掘地区的所有雷电敏感负荷值。本发明提高了从相关外界气象、日期信息到目标日负荷曲线的拟合精度，能够为分析用户用电行为特性提供参考。

主权项

1.一种多区域聚合的地区雷电敏感负荷挖掘方法，其特征在于，所述敏感负荷挖掘方法包括以下步骤：步骤1：对所有雷电敏感负荷待挖掘地区的样本集数据进行编号；步骤2：剥离当前待挖掘地区日负荷曲线中的长期增长的趋势变化分量步骤3：分别采用两种不同算法对于样本数据集中没有雷电信息的日期的负荷曲线进行参数训练，得到的日负荷曲线拟合结果函数，根据两种拟合结果函数的拟合效果对两种拟合结果函数进行两种算法加权平均得到气象条件W_ik、日期类型标示信息D_ik对剥离负荷曲线中长期增长的趋势变化分量后的日负荷曲线的拟合结果函数l_ik；步骤4：基于步骤3得到的拟合结果函数关系l_ik＝f(W_ik,D_ik)，以雷电气候日的除雷电信息外的气象条件、日期类型标示信息为输入，拟合计算得到在假设不考虑雷电信息，仅考虑气象条件中的其他信息、日期类型标示信息的前提下，对应某一地区在特定气象条件和日期类型条件下的负荷预测曲线，基于雷电影响时间区间范围内预测得到的负荷与实际负荷差异值的平均值，计算得到该地区负荷当日的雷电敏感负荷△L_i；步骤5：对于所有雷电敏感负荷待挖掘地区，重复上述步骤2‑4，计算该地区的雷电敏感负荷后，将所有地区的雷电敏感负荷进行区域聚合得到所有雷电敏感负荷待挖掘地区的所有雷电敏感负荷值△L：其中，i表示第i个雷电敏感负荷待挖掘地区。