[发明专利]一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备在审
申请号: | 201811573313.0 | 申请日: | 2018-12-21 |
公开(公告)号: | CN109753580A | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 谌永明 | 申请(专利权)人: | OPPO广东移动通信有限公司 |
主分类号: | G06F16/58 | 分类号: | G06F16/58;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) 44300 | 代理人: | 黄威 |
地址: | 523860 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例公开一种图像分类方法、装置、存储介质及电子设备,其中,本申请实施例通过接收截图指令,获取截图图像;将所述截图图像作为参数输入分类模型,输出分类结果,并根据分类结果,将所述截图图像进行分类存储;当判断出所述截图图像分类的准确率大于预设阈值时,获取目标数据;将所述目标数据输入所述分类模型,进行模型更新。以此图像可根据分类结果实现图像的分类存储,方便用户对图像的查找,提高了查找效率。同时,本申请实施例还通过判断分类的准确率,将准确率大于预设阈值的截图图像作为目标数据,将目标数据输入分类模型进行模型的更新,通过模型的持续更新来持续提高分类的准确率。 | ||
搜索关键词: | 图像 准确率 分类结果 目标数据 图像分类 存储介质 电子设备 分类存储 分类模型 预设 申请 参数输入 查找效率 获取目标 截图指令 模型更新 输入分类 阈值时 分类 更新 查找 输出 | ||
【主权项】:
1.一种图像分类方法,其特征在于,包括:接收截图指令,获取截图图像;将所述截图图像作为参数输入分类模型,输出分类结果,并根据分类结果,将所述截图图像进行分类存储;当判断出所述截图图像分类的准确率大于预设阈值时,获取目标数据;将所述目标数据输入所述分类模型,进行模型更新。
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