[发明专利]机器学习和深度学习处理中的压缩在审
| 申请号： | 201811574695.9 | 申请日： | 2018-12-21 |
| 公开（公告）号： | CN109993684A | 公开（公告）日： | 2019-07-09 |
| 发明（设计）人： | J·雷;B·阿什博;P·萨蒂;P·拉马尼;R·哈利哈拉;J·C·贾斯汀;J·黄;X·崔;T·B·克斯塔;T·龚;E·乌尔德-阿迈德-瓦尔;K·巴拉苏布拉马尼恩;A·托马斯;O·H·埃尔波尔;J·鲍巴;G·庄;B·舒伯拉玛尼安;G·凯斯金;C·萨科斯维尔;R·普尔纳查得兰 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06T1/20 | 分类号： | G06T1/20;G06F12/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 张欣;黄嵩泉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 各实施例大体上涉及机器学习和深度学习处理中的压缩。用于压缩无类型数据的设备的实施例包括图形处理单元(GPU)，图形处理单元(GPU)包括数据压缩流水线，该数据压缩流水线包括：数据端口，该数据端口与一个或多个着色器核耦合，其中该数据端口用于允许无类型数据的传递而无需格式转换；以及3D压缩/解压缩单元，用于提供对要存储到存储器子系统的无类型数据的压缩，以及对来自存储器子系统的无类型数据的解压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 压缩 数据端口 存储器子系统 图形处理单元 机器学习 数据压缩 学习处理 流水线 解压缩单元 格式转换 耦合 解压缩 着色器 存储 传递 | ||
【主权项】：
1.一种用于压缩无类型数据的设备，包括：图形处理单元(GPU)，包括数据压缩流水线，所述数据压缩流水线包括：数据端口，所述数据端口与一个或多个着色器核耦合，其中所述数据端口用于允许无类型数据的传递而无需格式转换，以及3D压缩/解压缩单元，用于提供对要存储到存储器子系统的无类型数据的压缩，以及对来自所述存储器子系统的无类型数据的解压缩。
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