[发明专利]基于深度学习的翻拍图像识别方法、装置、设备及介质

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的翻拍图像识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括：获取待识别图像；对待识别图像进行灰度化处理，得到灰度图像后，开启第一线程和第二线程；通过第一线程对灰度图像进行标准化处理，并获取灰度图像的方向梯度直方图特征；通过第二线程对灰度图像进行预处理，并获取灰度图像的局部二值模式特征；根据灰度图像的方向梯度直方图特征和局部二值模式特征生成待识别数组，将该待识别数组输入翻拍图像识别模型中，并接收翻拍图像识别模型输出的识别结果，该识别结果包括该图为翻拍图像和该图为非翻拍图像。本发明提高了特征提取的速度和效率，同时还提高了图像的识别速度、识别准确率以及识别效率。

主权项

1.一种基于深度学习的翻拍图像识别方法，其特征在于，包括：获取待识别图像；对所述待识别图像进行灰度化处理，得到灰度图像后，开启用于获取所述灰度图像的特征参数的特征提取线程；所述特征参数包括方向梯度直方图特征和局部二值模式特征；所述特征提取线程包括第一线程和第二线程；通过所述第一线程对所述灰度图像进行标准化处理，并获取所述灰度图像的方向梯度直方图特征；通过所述第二线程对所述灰度图像进行预处理，并获取所述灰度图像的局部二值模式特征；根据获取的所述方向梯度直方图特征和所述局部二值模式特征生成待识别数组，将所述待识别数组输入预设的翻拍图像识别模型，并接收所述翻拍图像识别模型输出的识别结果；所述识别结果包括该图为翻拍图像和该图为非翻拍图像。