[发明专利]一种基于图像的物体分类方法、系统和电子设备

摘要

本发明涉及一种基于图像的物体分类方法、系统和电子设备，本方法通过识别图像的物体所在的第一区域，并对第一区域的物体特征上生成多个第二区域，再对多个所述第二区域进行细分，分类筛选出包含有待测物体的第三区域，并对第三区域进行细分，获得包含有待测物体的区别特征的第四区域，最后对所述待测物体所在第一区域、第二区域、第三区域以及第四区域进行识别分类，得到待测物体的分类信息。通过对待处理图像的物体区域进行多级分类筛选，提高了对物体的分类的准确性。

主权项

1.一种基于图像的物体分类方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1：获取包含至少一个待测物体的待处理图像；步骤S2：将所述图像输入至初筛网络，在图像中物体所在的区域生成第一区域；步骤S3：将所述第一区域输入至细筛网络，在第一区域内生成多个包含物体特征的第二区域；步骤S4：将多个所述第二区域输入至第一关键位置检测网络，筛选出包含所述待测物体特征的第三区域；步骤S5：将所述第三区域输入至第二关键位置检测网络，筛选出包含所述待测物体特征中区别特征的第四区域；及步骤S6：将所述待测物体所在的第一区域、第二区域、第三区域以及第四区域输入至分类网络，获得物体的分类信息。