[发明专利]一种基于图像边缘信息的压缩采样方法在审
| 申请号： | 201811576104.1 | 申请日： | 2018-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN109754405A | 公开（公告）日： | 2019-05-14 |
| 发明（设计）人： | 杨俊;高汉琪;黎丽;蒋涛;崔晨 | 申请（专利权）人： | 嘉兴学院 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T5/00;H04N5/232 |
| 代理公司： | 北京盛凡智荣知识产权代理有限公司 11616 | 代理人： | 刘玉珠 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图像边缘信息的压缩采样方法，其主要步骤如下：步骤一：启动获取低质量图像模块，设定首次测量率，控制CMOS采样并恢复出低质量图像。步骤二：启动边缘预测模块，获取低质量图像的边缘信息，像素值为0或1，1表示属于边缘。步骤三：启动图像边缘数学形态学处理模块，对图像边缘进行膨胀及腐蚀处理。步骤四：启动图像边缘信息指导再次采样模块，在形态学处理后的边缘上随机的选取部分像素作为测量值，需要去掉首次低质量图像获取时已经选取的像素。步骤五：把步骤一和步骤四中两次的测量值作为最终总的测量值，用以恢复图像。使用总的测量值及优化算法恢复高质量图像。 | ||
| 搜索关键词： | 低质量图像 测量 图像边缘信息 像素 图像边缘 压缩采样 数学形态学处理 高质量图像 形态学处理 恢复 边缘信息 边缘预测 采样模块 腐蚀处理 优化算法 采样 图像 膨胀 | ||
【主权项】：
1.一种基于图像边缘信息的压缩采样方法，它包括获取低质量图像模块、图像边缘预测模块、图像边缘数学形态学处理模块、边缘信息指导再次采样模块和高质量图像恢复模块，其主要步骤如下：步骤一：启动获取低质量图像模块，选择图像采样率，控制图像采样CCD矩阵开关，采样图像获取第一次的测量值，利用测量值和优化算法恢复出低质量的图像。步骤二：启动边缘预测模块，利用上一步获取的低质量图像进行边缘提取，用提取的边缘信息预测原始图像的边缘信息。步骤三：启动图像边缘数学形态学处理模块，对低质量的图像边缘进行数学形态学运算，以提取图像的边缘信息，用以指导采样时选取重要位置的像素。步骤四：启动图像边缘信息指导再次采样模块，在形态学处理后的边缘上随机的选取部分像素作为测量值，需要去掉首次低质量图像获取时已经选取的像素，步骤五：启动高质量图像恢复模块，把步骤一和步骤四中两次的测量值作为最终总的测量值，用以恢复图像，并使用总的测量值及优化算法恢复高质量图像。
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