[发明专利]驾驶疲劳检测方法及系统有效
| 申请号： | 201811576142.7 | 申请日： | 2018-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN109394248B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 穆振东 | 申请（专利权）人： | 江西科技学院 |
| 主分类号： | A61B5/18 | 分类号： | A61B5/18;A61B5/369 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 彭琰 |
| 地址： | 330098 江西省南*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种驾驶疲劳检测方法及系统，该方法包括：按照预设的采样频率多次连续采集驾驶员前额两导联的脑电信号，以获得脑电信号样本；对脑电信号样本按照采样周期进行划分，组成以采样周期为长度的样本向量集合；计算每个样本向量集合的两个导联的同步性；对计算得到的同步性结果进行时间段离散化，以筛除奇异样本，获得目标样本；根据目标样本以及驾驶员的驾驶疲劳状态变化特征，确定疲劳阈值；在线采集驾驶员的脑电信号，实时计算同步性结果，将实时计算的同步性结果与疲劳阈值进行对比分析，以确定驾驶员当前是否为疲劳状态。本发明能够解决全脑区导联在实际应用中困难、无法连续性的检测驾驶员的疲劳状态以及计算方法过于复杂的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 驾驶 疲劳 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种驾驶疲劳检测方法，其特征在于，所述方法包括：按照预设的采样频率多次连续采集驾驶员前额两导联的脑电信号，以获得处于疲劳状态的脑电信号样本；对所述脑电信号样本按照采样周期进行划分，组成以采样周期为长度的样本向量集合；计算每个所述样本向量集合的两个导联的同步性；对计算得到的同步性结果进行时间段离散化，以筛除奇异样本，获得目标样本；根据所述目标样本以及驾驶员的驾驶疲劳状态变化特征，确定疲劳阈值；在线采集驾驶员的脑电信号，实时计算同步性结果，将实时计算的同步性结果与所述疲劳阈值进行对比分析，以确定驾驶员当前是否为疲劳状态。
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