[发明专利]一种用于穿戴设备的数据分析系统

摘要

本发明涉及一种用于穿戴设备的数据分析系统，解决的是干扰源多，分析精度低的技术问题，通过采用包括多个用于检测人体传感参数的可穿戴式传感器，与可穿戴式传感器连接的数据记录装置，与数据记录器装置通过无线网络连接的基站，与基站连接的远程处理中心；所述远程处理中心包括中心处理器、中心存储器，中心存储器存储干扰剔除程序；所述处理器用于执行干扰剔除程序的技术方案，较好的解决了该问题，可用于穿戴设备应用中。

主权项

1.一种用于穿戴设备的数据分析系统，其特征在于：所述数据分析系统包括多个用于检测人体传感参数的可穿戴式传感器，与可穿戴式传感器连接的数据记录装置，与数据记录器装置通过无线网络连接的基站，与基站连接的远程处理中心；所述远程处理中心包括中心处理器、中心存储器，中心存储器存储干扰剔除程序；所述处理器用于执行干扰剔除程序，完成以下步骤：步骤一，定义第一检测模型进行数据检测，得出数据检测结果A_i；定义筛选剔除策略模型，根据筛选剔除策略模型确定阀值λ_ι和阀值λ_h，定义融合机制与协作策略；根据融合机制与协作策略对数据检测结果A_i进行修正，得出数据结果修正值；步骤二，建立干扰评估云模型，定义主观权值、客观权值及最大模糊度，建立权值可变的数学参数模型；根据权值可变的数学参数模型、主观权值及客观权值计算出综合权值w；测量数据不确定性并计算出测量数据的加权度和时间权值；根据综合权值、加权度及时间权值计算最终干扰威胁度，根据最终干扰威胁度和最大模糊度确定威胁度等级T_i及相应威胁度等级的威胁度范围，完成干扰信号的评估，得出干扰信号评估结果；步骤三，定义威胁度阀值T_max，根据干扰信号评估结果在数据结果修正值中将威胁度等级超过威胁度阀值T_max的数据结果剔除，得出预测数据供远程处理中心进行人体状态预测。